LSTM과 트랜스포머 결합 모델을 활용한 나스닥 100 지수 분봉 단위 추세 예측 아키텍처
나스닥 100 지수 예측을 위한 하이브리드 인공지능 모델의 세계 금융 시장에서 나스닥 100 지수는 기술주 중심의 변동성이 큰 시장으로 유명합니다. 특히 분봉 단위의 초단기 거래는…
IRP 채권혼합형 펀드 샤프비율 계산법, 수익률과 위험 비교
IRP 채권혼합형 펀드의 샤프비율은 펀드 수익률에서 무위험수익률을 뺀 뒤 수익률의 표준편차로 나누어 계산합니다. 예를 들어 연간 수익률 7%, 무위험수익률 3%, 변동성 8%라면 …
연금저축 ETF 배당금, 나중에 연금 받을 때 세금 또 내나요?
연금저축에서 해외투자 ETF의 배당금을 받았다면, 나중에 연금으로 꺼낼 때 국내 세금이 추가로 생길 수 있습니다. 다만 2026년 7월 1일부터는 요건을 충족하는 해외 투자소득을 …
볼린저밴드와 카우프만 적응형 이동평균선을 결합한 추세추종 매매 전략
볼린저밴드는 시장의 변동성과 진입·청산 타이밍을 파악하고, KAMA는 시장의 노이즈를 줄이며 추세 방향을 확인하는 데 활용할 수 있습니다. 두 지표를 함께 사용하면 KAMA로 상승…
법인세법상 CEO 정기보험 비용인정과 손금산입 한도 산출 근거
CEO 정기보험의 개념과 기업 경영에서의 역할 CEO 정기보험은 기업의 대표이사나 임원을 피보험자로 설정하여 가입하는 보장성 보험 상품을 의미합니다. 과거에는 경영진의 유고 시 발…
개인투자조합 출자 소득공제와 양도소득세 감면 구조의 실질 실익 분석
개인투자조합 출자는 벤처 생태계 활성화를 위해 정부가 제공하는 파격적인 소득공제와 양도소득세 감면 혜택을 통해 고소득자의 실질적 세금 부담을 대폭 줄여주는 강력한 절세 도구입니다.…
AI 주가 예측은 왜 빗나갈까? 경제 변화에 적응하는 메타러닝
과거 주가와 경제 데이터를 학습한 AI도 금리 인상이나 경기 침체처럼 시장 환경이 크게 바뀌면 예측 정확도가 떨어질 수 있습니다. 메타러닝은 이러한 변화에 대응하기 위해 AI가 새…
마틴게일 베팅 시스템의 파산 확률 수학적 증명과 변형 모델 적용
마틴 베팅은 한 번 질 때마다 베팅 금액을 2배로 늘려 다음 승리에서 이전 손실을 회복하는 방식입니다. 1,000원으로 시작하면 10번 연속 패배 후 다음 베팅금액은 102만400…
자동매매 슬리피지란? 주문 가격과 체결 가격이 다른 이유
슬리피지(Slippage)는 주문할 때 예상했던 가격과 실제 체결된 가격 사이에 발생하는 차이를 말합니다. 주식이나 ETF 자동매매에서 슬리피지가 반복되면 백테스트에서는 수익이 났…
경제 뉴스로 주가 예측할 수 있을까? AI 감성분석 방법과 한계
경제 뉴스를 AI로 분석하면 주가의 움직임을 예측하는 데 참고할 수 있습니다. 하지만 좋은 뉴스가 나왔다고 주가가 반드시 오르는 것은 아닙니다. AI 감성분석은 뉴스에 담긴 긍정적…
나스닥100 변동성 지수 VXN이란? VIX와 다른 점
VXN은 나스닥100의 향후 약 30일간 예상 변동성을 나타내는 지수이며, VIX는 S&P500의 예상 변동성을 보여주는 지수입니다. 두 지표 모두 옵션가격을 기반으로 계산…
마코워츠 ETF 포트폴리오란? 평균-분산 모형의 한계와 리샘플링 투자법
마코워츠의 평균 분산 최적화 모형은 자산 간 상관관계를 활용해 위험을 줄이고 수익을 극대화하는 훌륭한 이론이지만, 입력값의 작은 오차에도 비중이 극단적으로 쏠리는 현실적 한계를 지…