마코위츠 평균-분산 모델과 파이썬 시계열 데이터 딥러닝을 결합한 동적 자산 배분 알고리즘
스마트하게 자산을 불리는 현대인의 투자 무기 재테크에 조금이라도 관심이 있는 분들이라면 자산 배분이라는 단어를 한 번쯤 들어보셨을 것입니다. 계란을 한 바구니에 담지 말라는 오래된…
FedWatch 금리인상 확률은 어떻게 계산되는가와 FOMC 금리 전망 활용법
미국 주식이나 채권, 달러, 금, 비트코인에 투자하다 보면 FOMC 회의를 앞두고 FedWatch 금리인상 확률이라는 표현을 자주 접하게 됩니다. FedWatch는 단순히 전문가들…
미국 ETF 배당금 언제 들어올까? SCHD 분기배당과 JEPI 월배당 비교
미국 배당 ETF인 SCHD는 3월·6월·9월·12월에 분배금을 지급하는 분기배당 ETF이고, JEPI는 매월 분배금을 지급하는 월배당 ETF입니다. 하지만 두 상품의 차이는 지급…
미국채 발행량 변화가 증시에 미치는 영향 분석(파이썬 다중모달 시계열데이터 활용)
미국채 발행량과 증시의 숨겨진 연결고리 주식 시장을 움직이는 보이지 않는 손은 다양하지만 그중에서도 가장 강력한 힘을 가진 것 중 하나가 바로 채권 시장입니다. 특히 세계 경제의 …
파이썬 딥러닝 시계열 신경망을 이용한 개인형 IRP 연금저축펀드 최적 포트폴리오 리밸런싱
은퇴 준비의 새로운 패러다임 개인형 IRP와 연금저축펀드의 중요성 우리의 백세 시대는 은퇴 이후의 삶을 어떻게 준비하느냐에 따라 그 질이 완전히 달라집니다. 직장인과 자영업자 모두…
미국채 10년물 금리 전망, 오르고 내리는 이유와 투자 판단법
미국채 10년물 금리는 미국 기준금리를 인하하더라도 반드시 내려가는 것은 아닙니다. 물가 상승 우려, 미국 정부의 국채 발행 규모, 경기 전망, 투자자의 위험 보상 요구에 따라 오…
파이썬 시계열 데이터를 활용한 나스닥100 변동성 자동분류 알고리즘 설계
나스닥 100 지수 변동성을 자동으로 분류하는 기술이 주목받는 이유 세계 금융 시장의 중심에서 나스닥백 지수는 가장 역동적이고 혁신적인 기업들을 대변합니다. 애플, 마이크로소프트,…
ETF 배당금 재투자 vs 현금 수령, 1000만원 20년 후 얼마나 차이 날까?
ETF에 1000만원을 투자해 연 5%의 분배금을 받는다면, 매년 50만원을 현금으로 쌓아두는 경우와 분배금을 다시 투자하는 경우의 20년 후 자산 차이는 약 653만원입니다. 세…
트레이딩뷰 파인스크립트 알림 설정, 15분봉과 1시간봉 매수 신호 만들기
트레이딩뷰에서 파인스크립트의 request.security() 함수와 alertcondition() 함수를 활용해 15분봉과 1시간봉을 함께 확인하는 매수 알림 만들 수 있습니다.…
TQQQ 투자금 계산법, 1억원 계좌에서 얼마씩 매수해야 할까?
TQQQ에 투자할 때 매수금액은 전체 계좌에서 한 번의 거래로 얼마까지 손실을 감수할 것인지에 따라 달라집니다. 1억원을 운용하면서 거래당 계획 손실을 100만원, 손절폭을 5%로…
뉴스감성과 딥러닝을 활용한 나스닥100 가격 반전탐지
뉴스 감성과 딥러닝을 활용한 나스닥100 가격 반전 탐지 뉴스 감성 분석과 딥러닝이 만나는 이유 우리가 매일 접하는 경제 뉴스는 단순히 정보만 전달하는 것이 아닙니다. 기사의 제목…
전이학습 기법을 활용한 글로벌 주요 지수 데이터의 나스닥 100 방향성 예측 적용성 검증
나스닥 100 예측에 전이학습을 주목해야 하는 이유 주식 시장에서 내일의 주가를 정확히 맞추는 것은 모든 투자자의 오랜 꿈입니다. 특히 전 세계 기술 혁신의 중심인 나스닥 100 …