모델 크기만 줄이면 빨라질까? 딥러닝 경량화와 실제 추론 지연시간 측정법
딥러닝 모델 경량화는 단순 파라미터 감소보다 실제 하드웨어 환경에서의 성능 측정이 우선되어야 합니다. 연산자 구조와 메모리 특성에 따라 지연시간이 달라지므로 FP32 베이스라인 확…
켈리 공식 모델을 활용한 레버리지 ETF 포지션 사이징 규칙
레버리지 ETF의 변동성 끌림 현상과 파산 위험을 통제하기 위해 켈리 공식을 활용하여 자산의 장기 복리 성장률을 극대화하는 수학적 최적 비중을 산출해야 합니다. 현실적인 제약과 심…
주가 떨어지는데 환율도 내린다? 기업 달러 환전과 헤지 청산이 만든 1300원대 환율의 진실
주가 하락과 환율 하락이 동시에 나타나는 기이한 현상은 수출 기업들의 달러 환전 수요와 과거 환헤지 물량의 청산이라는 수급적 요인에서 비롯된 결과입니다. 전통적인 경제 공식과 달리…
미 재무부의 국채 바이백 전략, 유동성 구원투수인가 시한폭탄 돌려막기인가?
미국 재무부의 국채 바이백 프로그램은 단순한 부채 상환을 넘어 비대해진 국채 시장의 유동성을 공급하고 변동성을 완화하기 위한 정교한 정책적 선택입니다. 바이백이 실행되면 시장 기능…
장기채 반토막, 금리 내리면 오를까? 듀레이션부터 봐야 하는 이유
장기채 가격이 많이 하락했다고 해서 무작정 바닥을 맞히려고 하기보다는, 기관투자자처럼 듀레이션이 내 전체 포트폴리오의 위험 구조에 미치는 영향을 먼저 철저히 점검해야 합니다. 단순…
미국채 5% 시대, AI 빅테크 밸류에이션은 과거의 주식-채권 공식을 깰 수 있을까?
미국채 5퍼센트 금리 시대에도 AI 빅테크 기업들이 사상 최고가를 경신하는 현상은 과거의 전통적인 경제 공식이 흔들리고 있음을 보여주며, 압도적인 현금 창출 능력과 독점적 시장 지…
딥러닝으로 나스닥100 예측하는 방법, LSTM부터 Transformer까지
주식시장의 움직임을 인공지능으로 예측할 수 있을까요? 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서 과거 주가 데이터를 학습해 미래 움직임을 분석하는 딥러닝 주가 예측에 관심이 높아지고 있습…