주식과 채권 비중 6:4가 정말 정답일까? 파이썬으로 직접 계산해봤습니다
주식과 채권을 어느 정도 비율로 가져가야 하는지 고민하시는 분들이 많아 관련 내용을 정리했습니다. 흔히 이야기하는 주식 60, 채권 40의 전통적인 비중이 모든 사람에게 동일하게 …
WTI 많이 올랐는데 원유 ETF 사도 될까? 50대 투자자가 알아야 할 구조
최근 WTI가 많이 오르면서 원유 ETF를 지금이라도 사야 하는지 물어보시는 분들이 많습니다. 그런데 원유 ETF는 우리가 뉴스에서 보는 원유 현물가격과 수익률이 항상 똑같이 움직…
덕산넵코어스 기업분석, 항재밍 기술부터 방산·우주항공 성장동력까지
덕산넵코어스를 단순히 단기적인 방산 테마주로 바라보기보다 회사가 실제로 보유한 핵심 기술력과 구체적인 매출 구조를 꼼꼼히 짚어본 글입니다. 특히 현대전에 필수적인 항재밍 및 PNT…
WTI 원유 급등, 50대 노후 투자자는 지금 무엇을 봐야 할까? 주식·ETF 영향 정리
최근 WTI 원유가 크게 움직이면서 원유 ETF나 에너지 관련 투자를 고민하시는 분들이 많습니다. 특히 50대라면 단기 상승을 따라가기보다 현재 주식·ETF·퇴직연금 전체에서 위험…
AI 자동매매 치명적인 데이터 오류 수익을 잘못 계산하는 봇을 믿어도 될까?
자동매매는 모델이 좋아 보인다고 바로 믿을 수 있는 영역이 아닙니다. 특히 매수 단가, 보유 수량, 체결 데이터 중 하나만 어긋나도 수익률 계산이 크게 왜곡될 수 있습니다. 자동매…
파이썬으로 만드는 나스닥100 분봉 AI 스캘핑 봇, 경량 딥러닝 모델 설계부터 백테스트까지
자동매매를 만들 때는 딥러닝 모델 하나보다 데이터 구성, 검증 방식, 거래비용과 체결 조건까지 연결해서 보는 것이 중요합니다. 특히 분봉 전략은 작은 오류도 백테스트 결과를 크게 …
S&P500 월 배당 ETF ISA·연금저축·IRP 어디에 넣어야 할까?
ISA·연금저축·IRP를 가지고 계셔도 어떤 ETF를 어느 계좌에 담느냐에 따라 운용 방식은 달라질 수 있습니다. S&P500, 배당형, 월분배형 ETF를 계좌별로 어떻게 …
나스닥100 상승·하락, 금리·VIX·달러로 예측 가능할까? 파이썬 LSTM으로 직접 분석
나스닥100을 볼 때 가격 차트만 보는 것보다 미국채 금리, 장단기 금리차, VIX, 달러 흐름을 함께 보면 시장 환경을 조금 더 구조적으로 볼 수 있습니다. 이 글에서는 이 변수…
Numba로 틱 데이터 이벤트 루프 최적화하기, 벡터화가 어려운 백테스트는 어떻게 빠르게 만들까?
Parquet이나 Polars를 적용했는데도 틱 백테스트가 느리다면 데이터 로딩이 아니라 실제 전략 실행 루프가 병목일 수 있습니다. 특히 이전 포지션과 주문 상태를 확인하면서 틱…
미국채 금리가 오르면 나스닥100은 떨어질까? 파이썬 딥러닝으로 직접 분석해봤습니다
미국채 금리가 오르면 나스닥이 무조건 떨어진다고 생각하기 쉽지만 실제 시장은 그렇게 단순하지 않습니다. 금리 수준과 금리 변화 속도, 시장 변동성까지 함께 넣어 파이썬 딥러닝으로 …
치매안심 재산관리 서비스란? 부모님 돈을 안전하게 관리하는 새로운 방법
부모님에게 재산이 있어도 치매나 인지저하로 직접 관리하기 어려워지면 생활비와 병원비를 어떻게 사용해야 할지 문제가 생길 수 있습니다. 2026년 시작된 국민연금공단의 치매안심 재산…
CSV vs Parquet 틱 데이터 백테스팅 속도는 파일 형식에서 얼마나 달라질까?
틱 데이터 백테스트가 느리다면 전략 코드만 최적화하기 전에 저장 파일부터 확인해보는 것이 좋습니다. CSV와 Parquet는 단순히 확장자가 다른 것이 아니라 데이터를 읽고 선택하…