볼린저밴드와 카우프만 적응형 이동평균선을 결합한 추세추종 매매 전략
볼린저밴드는 시장의 변동성과 진입·청산 타이밍을 파악하고, KAMA는 시장의 노이즈를 줄이며 추세 방향을 확인하는 데 활용할 수 있습니다. 두 …
금융
법인세법상 CEO 정기보험 비용인정과 손금산입 한도 산출 근거
CEO 정기보험의 개념과 기업 경영에서의 역할 CEO 정기보험은 기업의 대표이사나 임원을 피보험자로 설정하여 가입하는 보장성 보험 상품을 의미합…
개인투자조합 출자 소득공제와 양도소득세 감면 구조의 실질 실익 분석
개인투자조합 출자는 벤처 생태계 활성화를 위해 정부가 제공하는 파격적인 소득공제와 양도소득세 감면 혜택을 통해 고소득자의 실질적 세금 부담을 대…
AI 주가 예측은 왜 빗나갈까? 경제 변화에 적응하는 메타러닝
과거 주가와 경제 데이터를 학습한 AI도 금리 인상이나 경기 침체처럼 시장 환경이 크게 바뀌면 예측 정확도가 떨어질 수 있습니다. 메타러닝은 이…
마틴게일 베팅 시스템의 파산 확률 수학적 증명과 변형 모델 적용
마틴 베팅은 한 번 질 때마다 베팅 금액을 2배로 늘려 다음 승리에서 이전 손실을 회복하는 방식입니다. 1,000원으로 시작하면 10번 연속 패…
자동매매 슬리피지란? 주문 가격과 체결 가격이 다른 이유
슬리피지(Slippage)는 주문할 때 예상했던 가격과 실제 체결된 가격 사이에 발생하는 차이를 말합니다. 주식이나 ETF 자동매매에서 슬리피지…
경제 뉴스로 주가 예측할 수 있을까? AI 감성분석 방법과 한계
경제 뉴스를 AI로 분석하면 주가의 움직임을 예측하는 데 참고할 수 있습니다. 하지만 좋은 뉴스가 나왔다고 주가가 반드시 오르는 것은 아닙니다.…
나스닥100 변동성 지수 VXN이란? VIX와 다른 점
VXN은 나스닥100의 향후 약 30일간 예상 변동성을 나타내는 지수이며, VIX는 S&P500의 예상 변동성을 보여주는 지수입니다. 두…
마코워츠 ETF 포트폴리오란? 평균-분산 모형의 한계와 리샘플링 투자법
마코워츠의 평균 분산 최적화 모형은 자산 간 상관관계를 활용해 위험을 줄이고 수익을 극대화하는 훌륭한 이론이지만, 입력값의 작은 오차에도 비중이…
모델 크기만 줄이면 빨라질까? 딥러닝 경량화와 실제 추론 지연시간 측정법
딥러닝 모델 경량화는 단순 파라미터 감소보다 실제 하드웨어 환경에서의 성능 측정이 우선되어야 합니다. 연산자 구조와 메모리 특성에 따라 지연시간…
켈리 공식 모델을 활용한 레버리지 ETF 포지션 사이징 규칙
레버리지 ETF의 변동성 끌림 현상과 파산 위험을 통제하기 위해 켈리 공식을 활용하여 자산의 장기 복리 성장률을 극대화하는 수학적 최적 비중을 …
주가 떨어지는데 환율도 내린다? 기업 달러 환전과 헤지 청산이 만든 1300원대 환율의 진실
주가 하락과 환율 하락이 동시에 나타나는 기이한 현상은 수출 기업들의 달러 환전 수요와 과거 환헤지 물량의 청산이라는 수급적 요인에서 비롯된 결…