미국채 발행량 변화가 증시에 미치는 영향 분석(파이썬 다중모달 시계열데이터 활용)
미국채 발행량과 증시의 숨겨진 연결고리 주식 시장을 움직이는 보이지 않는 손은 다양하지만 그중에서도 가장 강력한 힘을 가진 것 중 하나가 바로 …
금융
파이썬 딥러닝 시계열 신경망을 이용한 개인형 IRP 연금저축펀드 최적 포트폴리오 리밸런싱
은퇴 준비의 새로운 패러다임 개인형 IRP와 연금저축펀드의 중요성 우리의 백세 시대는 은퇴 이후의 삶을 어떻게 준비하느냐에 따라 그 질이 완전히…
미국채 10년물 금리 전망, 오르고 내리는 이유와 투자 판단법
미국채 10년물 금리는 미국 기준금리를 인하하더라도 반드시 내려가는 것은 아닙니다. 물가 상승 우려, 미국 정부의 국채 발행 규모, 경기 전망,…
파이썬 시계열 데이터를 활용한 나스닥100 변동성 자동분류 알고리즘 설계
나스닥 100 지수 변동성을 자동으로 분류하는 기술이 주목받는 이유 세계 금융 시장의 중심에서 나스닥백 지수는 가장 역동적이고 혁신적인 기업들을…
ETF 배당금 재투자 vs 현금 수령, 1000만원 20년 후 얼마나 차이 날까?
ETF에 1000만원을 투자해 연 5%의 분배금을 받는다면, 매년 50만원을 현금으로 쌓아두는 경우와 분배금을 다시 투자하는 경우의 20년 후 …
트레이딩뷰 파인스크립트 알림 설정, 15분봉과 1시간봉 매수 신호 만들기
트레이딩뷰에서 파인스크립트의 request.security() 함수와 alertcondition() 함수를 활용해 15분봉과 1시간봉을 함께 확…
TQQQ 투자금 계산법, 1억원 계좌에서 얼마씩 매수해야 할까?
TQQQ에 투자할 때 매수금액은 전체 계좌에서 한 번의 거래로 얼마까지 손실을 감수할 것인지에 따라 달라집니다. 1억원을 운용하면서 거래당 계획…
뉴스감성과 딥러닝을 활용한 나스닥100 가격 반전탐지
뉴스 감성과 딥러닝을 활용한 나스닥100 가격 반전 탐지 뉴스 감성 분석과 딥러닝이 만나는 이유 우리가 매일 접하는 경제 뉴스는 단순히 정보만 …
전이학습 기법을 활용한 글로벌 주요 지수 데이터의 나스닥 100 방향성 예측 적용성 검증
나스닥 100 예측에 전이학습을 주목해야 하는 이유 주식 시장에서 내일의 주가를 정확히 맞추는 것은 모든 투자자의 오랜 꿈입니다. 특히 전 세계…
LSTM과 트랜스포머 결합 모델을 활용한 나스닥 100 지수 분봉 단위 추세 예측 아키텍처
나스닥 100 지수 예측을 위한 하이브리드 인공지능 모델의 세계 금융 시장에서 나스닥 100 지수는 기술주 중심의 변동성이 큰 시장으로 유명합니…
IRP 채권혼합형 펀드 샤프비율 계산법, 수익률과 위험 비교
IRP 채권혼합형 펀드의 샤프비율은 펀드 수익률에서 무위험수익률을 뺀 뒤 수익률의 표준편차로 나누어 계산합니다. 예를 들어 연간 수익률 7%, …
연금저축 ETF 배당금, 나중에 연금 받을 때 세금 또 내나요?
연금저축에서 해외투자 ETF의 배당금을 받았다면, 나중에 연금으로 꺼낼 때 국내 세금이 추가로 생길 수 있습니다. 다만 2026년 7월 1일부터…